GPT-4来啦!小扎的元宇宙可怎么办啊?

OFweek数字生活网 中字

一边是OpenAI 推出 GPT-4 大型语言模型,一边是扎克伯格发表裁员信,宣布裁减 1 万人科技互联网的风口转移就是这么快!

扎克伯格无奈宣布,正将目光从元宇宙转向以ChatGPT为代表的人工智能……

一、Facebook更名Meta后,命途多舛

2021年10月29日,扎克伯格将Facebook更名为Meta,元宇宙概念引起轰动,全球科技巨头都在跟进。

但在随后的一年内,Meta的股价从高峰下跌了超过 70%,7300 亿美元蒸发。背后的原因并不复杂:

1、数字广告的收入大幅减少,既有大环境导致的需求消退,也有苹果设备的隐私权问题;

2、TikTok冲劲十足,抢走大量年轻用户;

3、元宇宙的故事成为昨日黄花。

于是,2022年11月,Meta宣布裁员1.1万人;2023年3月14日,Mate再次宣布第二轮裁员,影响人数达到1万人,同时还将取消目前公司内5000个空缺的工作职位。两次裁员,有2.1万人从Meta离开。

扎克伯格表示,Meta预计2023年的资本支出将在860亿美元至920亿美元之间,低于之前预测的890亿美元至950亿美元。讽刺的是,自节流以来,Meta的跌势略止,华尔街开始“稳步看好”。

更现实的是,虽然Meta会继续关注虚拟现实和增强现实技术,但可能会减少在这些领域的投资。

好家伙,元宇宙不玩了吗?

二、元宇宙被抛弃?

扎克伯格只是说减少投入,没说不玩。真正放弃元宇宙的,是那些Meta的竞争对手们!

最开始是微软,先解散工业元宇宙部门,后关闭社交VR平台AltspaceVR,从元宇宙全方位撤退。

然后是字节跳动,收购VR厂商Pico后没折腾出水花,今年初开始“优化”。

还有腾讯、快手、百度、网易、淘宝等在风口宣布入局的巨头们,都悄悄退出元宇宙。

我认为,元宇宙目前的发展情况属于“非战之罪”,只因其概念过于超前,范围过于庞大。现在的元宇宙,只是刚起步而已,一时的“门庭冷落”更像是在挤泡沫,不代表元宇宙本身的失败。当然,我们也得指出当下元宇宙建设的两大问题:

1、过于烧钱。为了元宇宙,Meta的元宇宙部门一个季度烧了42.8亿美元。这还只是开始,小札原本计划年烧个500亿美元,足以让对手闻风丧胆。当然,现实是文章开头扎克伯格正在裁员。

2、落地困难。大厂做元宇宙,硬件上多依托VR设备。目前VR赛道的情况也让人闻之落泪,小厂被收购后优化,大厂缩减资金,连苹果都难产,Meta Quest情况较好,但也仅此而已。

最重要的是,VR设备只能在游戏和观看影视上使用,很多时候是“专业用户看不上,普通用户不想买”。元宇宙想依托VR设备发展,现在还为之尚早。而国内那些互联网公司做的“元宇宙空间”,相信使(bei)用(pian)过的朋友都知道是啥吧?

一边是过于烧钱,一边是难以落地,元宇宙在软硬件方面还有很大的成长空间。业界认为,至少需要3-5年才能等到元宇宙第一波产业化浪潮。从这个角度来说,Meta节流应对不确定性可能是对的。

三、扎克伯格看中AIGC产业

那么,节流之后,Mate从哪里开源呢?

答案是AIGC!

可以说,随着AIGC异军突起,元宇宙成为被后浪拍傻的前浪。有人统计,在季度财报电话会议中,Meta CEO扎克伯格提到“生成式AI”的次数比“元宇宙”还要多。

当然,Meta这样的巨头,原本就同时在多个方向探索。AI这一块,Meta 的FAIR(人工智能实验室 ) 也是业内巨头,研究出了很多很强的网络模型。

如果没有这么强的实力,Meta也不能在短时间内就推出AI语言生成机器人LLaMA。顺带说一句,这个模型可以帮助研究人员降低生成式AI工具可能带来的“偏见、有毒评论、产生错误信息的可能性”等问题。这和Meta的主营业务非常契合呀!

一直关注AIGC行业的朋友应该记得,2022年5月,Mete就曾发布OPT大型语言模型,专为开发人员打造,是聊天机器人BlenderBot的基础模型。又过了半年,可以撰写科学文章并解决数学问题的Galactica面世,但因为“经常胡言乱语、虚假信息过多”被骂退。

作为应时之作,LLaMA被宣传的很强,号称仅用约1/10的参数规模,就能匹敌OpenAI GPT-3、DeepMind Chinchilla、谷歌PaLM等主流大模型的性能表现。看来Meta充分了解自己在产品力上的不足,选择剑走偏锋——重点面向研究人员。

四、小结

昨天晚上,很多人彻夜未睡,一直在研究GPT-4。“最先进的系统,能生产更安全和更有用的回复”,OpenAI自豪宣布。

眼馋的不光是扎克伯格,GPT-4 的光芒几乎掩盖掉所有对手的努力,国内外有点名气的科技大厂都为之黯然。

最后,我想说:真正担心Meta命运的人并不算多,而担心AI取代自己工作的人根本数不过来……加油吧!

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